AWS стала официальным партнёром FIA в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и машинного обучения. Новые инструменты должны ускорить аэродинамические симуляции и помочь проверять регламенты, но решения по-прежнему будут оставаться за людьми.
Партнёрство FIA и Amazon Web Services (AWS) должно расширить применение искусственного интеллекта в разработке аэродинамических правил Формулы-1 и в работе федерации. Инфраструктуру AWS планируют использовать для вычислительной гидродинамики (CFD), анализа данных и проверки сложных регламентов. Генеративный ИИ пока не будет предлагать конструкции автомобилей: приоритет — ускорить расчёты и поддержать работу инженеров.
В виртуальной аэродинамической трубе FIA цифровые модели деталей собирают в модель автомобиля, а поток вокруг неё рассчитывают по миллионам ячеек. Результаты преобразуют в карты давления, визуализации потока и оценки сил. Более мощное оборудование AWS и ИИ-модели, обученные на прошлых расчётах, могут позволить быстрее сравнивать варианты крыльев, днища и других элементов. Такие модели способны предсказывать результат для новой формы за секунды или минуты вместо полного CFD-расчёта, который занимает часы. Это даст возможность проверять больше вариантов правил за то же время и снизить вычислительные затраты.
Заместитель технического директора FIA по Формуле-1 Доминик Харлоу отметил, что данные CFD можно использовать для обучения упрощённых моделей, а затем применять их для ускорения расчётов. Федерация также намерена сопоставлять результаты аэродинамических симуляций с данными трассы и аэродинамической трубы при подготовке будущих правил. Работа над новыми аэродинамическими концепциями уже началась; новые машины и силовые установки могут появиться в рамках крупного изменения регламента в 2030 году.
Возможности ИИ рассматривают и за пределами аэродинамики. Инструменты анализа изображений и данных могут помогать следить за безопасностью, управлением энергией и соблюдением правил. В подразделении силовых установок нейросети могут выявлять отклонения в телеметрии, например падение давления масла. Быстрее выполнять расчёты на графических процессорах (GPU) потенциально полезно и для нестационарных CFD-моделей: они могут помочь лучше изучить колебания, подобные раскачке машин, возникшей в начале эпохи граунд-эффекта в 2022 году.
FIA также намерена рассмотреть защищённые языковые модели для работы с запросами команд о трактовке правил и проверки взаимосвязанных положений регламента. Конфиденциальная информация при этом должна оставаться внутри федерации. В вопросах ограничений трассы ИИ может сортировать сотни автоматически выявленных эпизодов или предлагать проверки, чтобы ускорить и унифицировать процесс, но окончательное решение всё равно будет принимать человек. При этом нейросети могут быть непрозрачными: FIA потребуется понимать, почему система пометила конкретный случай. Полностью поручать ИИ создание новых конструкций пока не планируют; такой подход возможен позднее, но потребует значительных вычислительных ресурсов и затрат.