В Формуле-1 нарастает беспокойство, что пилоты становятся заложниками сложных алгоритмов искусственного интеллекта, которые будут управлять силовыми установками с 2026 года. Результаты гонок могут зависеть не столько от мастерства пилота, сколько от того, насколько корректно работают эти системы.
Пилоты Формулы-1 опасаются, что с введением новых силовых установок в 2026 году они могут оказаться в положении заложников систем искусственного интеллекта. Эти алгоритмы будут управлять распределением энергии по ходу круга, предсказывая оптимальное использование ресурсов и влияя на результаты гонок, независимо от действий гонщиков.
На трассе Спа эта проблема проявилась особенно ярко. Сложные энергетические требования такого типа автодрома, сочетающего длинные прямые и скоростные повороты, выявили тревожную тенденцию: пилоты становятся зависимы от расчетов ИИ, который решает, когда и где использовать энергию. Алгоритмы постоянно анализируют ситуацию и корректируют распределение мощности на основе прогнозов, что приводит к заметным различиям в прямой скорости между идентичными машинами.
Примером может служить кризис уверенности Джорджа Расселла в Спа. Британский пилот столкнулся с необъяснимым дефицитом скорости на прямых, что, по оценкам команды Mercedes, стоило ему минимум две десятые секунды на круге относительно напарника. Проблема с распределением мощности на выходе из первого поворота также сыграла роль в его столкновении с Льюисом Хэмилтоном на первом круге.
Серьезность проблемы заключается в том, что такие неполадки часто обнаруживаются только после завершения сессий. Пилоты вынуждены бороться с неизвестными факторами, не понимая, связано ли отставание с их ошибками или с техническими проблемами, которые они не в состоянии контролировать. Непредсказуемость алгоритмов машинного обучения означает, что гонщики страдают от случайных сбоев, которые невозможно предвидеть в реальном времени.
После гонки возникают объяснения вроде лишнего пробуксовки или преждевременного нажатия педали газа, которые приводят к излишнему расходу энергии. Эти незначительные детали становятся решающими, отодвигая на второй план традиционные навыки более быстрого прохождения поворотов. Ландо Норрис из McLaren отметил, что успех может зависеть от случайного попадания на кнопку буста в нужный момент, а не от пилотского мастерства.
Наибольшее беспокойство вызывает тот факт, что самообучающиеся компьютеры используются для максимизации распределения энергии. Они просчитывают, сколько мощности и где использовать, адаптируясь к меняющимся условиям. Хотя это выглядит эффективным, система сложна и потенциально подвержена ошибкам, оставляя пилотов бессильными.
Когда команды говорят о проблемах с программным обеспечением, как в случае с Расселлом и Оскаром Пиастри, они часто имеют в виду именно эти алгоритмы. Руководитель McLaren Андреа Стелла пояснил, что силовые установки «мыслят наперед», постоянно адаптируясь к вводу пилота. Однако точный ввод данных никогда не бывает одинаковым, а симуляции не всегда учитывают изменения ветра, сцепления с трассой и специфику пилотирования.
Даже при грядущих изменениях регламента в 2027-2028 годах, увеличивающих долю электрической мощности, алгоритмы машинного обучения останутся. Это означает, что проблема зависимости от ИИ сохранится. Команды продолжают изучать работу силовых установок, и пока неясно, как это повлияет на зрелищность спорта и восприятие мастерства пилотов болельщиками, которые могут перестать понимать, кому на самом деле принадлежит заслуга победы.
Алгоритмы ИИ будут играть ключевую роль в управлении силовыми установками Формулы-1 с 2026 года.
Пилоты обеспокоены тем, что результаты гонок станут зависеть от работы компьютеров, а не от их навыков.
Проблемы с распределением энергии и скоростью на прямых, связанные с ИИ, уже проявляются на текущих болидах.
Случаи, подобные проблемам Джорджа Расселла в Спа, вызывают опасения о непредсказуемости итогов гонок.
Существует риск, что ИИ может нарушать принцип "пилот управляет болидом в одиночку и без посторонней помощи".