Почти половина сезона Формулы 1 2026 года позади, но команды и гонщики по-прежнему не могут разобраться в особенностях работы силовых установок с интегрированным искусственным интеллектом. Сложное взаимодействие новых агрегатов, шин, аэродинамики и меняющихся условий трассы создает проблемы для понимания источников потери или прироста производительности.
В Формуле 1 продолжается трудный сезон, в котором команды и пилоты сталкиваются с непредсказуемым поведением силовых установок, оснащенных системами искусственного интеллекта, которые должны дебютировать в 2026 году. Сложное взаимодействие между агрегатами, новыми шинами и колесами, сниженной прижимной силой и меняющимися условиями трассы затрудняет точное понимание того, где именно теряется или приобретается производительность.
Пилоты всё чаще жалуются на проблемы с «управлением энергией», которые могут быть вызваны как ошибками гонщиков, так и непредсказуемыми действиями самого ИИ. Даже опытные инженеры, располагающие огромными объемами данных и вычислительными мощностями, испытывают трудности с анализом ситуации.
Руководитель команды McLaren Андреас Стелла признал, что его команда отставала от Mercedes в понимании того, как наилучшим образом использовать новые двигатели. Это связано с нехваткой у McLaren сложных симуляционных моделей, необходимых для предварительной настройки силовых установок перед началом их адаптивного обучения на трассе. Необходимость в таких моделях обусловлена сложностью регламента, а не самих агрегатов.
Стелла пояснил, что для работы с такими комплексными системами требуются модели, позволяющие тестировать различные параметры и прогнозировать реакцию установки, а также оптимизировать управление энергией и выбор передач. Проблемы со сроками разработки таких инструментов замедляли прогресс, но сейчас они начинают появляться, и команда уже ощущает их пользу.
Несмотря на улучшения в прогнозировании, общая сложность работы силовых установок и их высокая чувствительность к внешним факторам делают анализ поведения в ходе уик-энда крайне непростым. Модели, хоть и являются лучшим приближением к реальности, не всегда способны полностью охватить всю сложность физических машин, особенно учитывая их чувствительность к мельчайшим изменениям.
Эти изменения могут быть связаны с поведением шин, уровнем сцепления, аэродинамикой и даже направлением ветра. Небольшие изменения в этих параметрах могут приводить к значительным изменениям в работе силовой установки и, как следствие, в характеристиках автомобиля. Например, изменение встречного ветра может влиять на время, затрачиваемое на прямых, и, соответственно, на расчеты по развертыванию энергии.
Пилотам приходится динамически корректировать свои действия, но непредсказуемость реакции ИИ-систем затрудняет эту адаптацию. Вариации в работе силовой установки влияют не только на скорость на прямых, но и на точки торможения, поскольку изменение рекуперации энергии может изменить скорость подхода к повороту. Это усложняет пилотирование, так как меняются ориентиры при проезде виражей.
Кроме того, снижение уровня прижимной силы и изменение характеристик шин Pirelli также влияют на тактику. Гонщики испытывают недостаток сцепления с передней оси, что ограничивает возможности позднего и агрессивного торможения для достижения нужного заноса в медленных поворотах. Увеличенное тормозное расстояние и необходимость рекуперации энергии замедляют машины, а дополнительное торможение двигателем может влиять на стабильность.
Пилоты и команды Формулы-1 испытывают трудности с пониманием работы новых силовых установок с ИИ, запланированных на 2026 год.
Сложное взаимодействие агрегатов, шин, аэродинамики и условий трассы затрудняет анализ производительности.
Пилоты жалуются на непредсказуемое управление энергией, вызванное как их ошибками, так и действиями ИИ.
Командам не хватает адекватных симуляционных моделей для предварительной настройки и оптимизации работы новых агрегатов.
Небольшие изменения внешних факторов (ветер, сцепление, действия пилота) приводят к значительным и непредсказуемым изменениям в работе силовой установки.